博客
关于我
js中的时区问题
阅读量:119 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1037 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

JavaScript?????????

?JavaScript??????????????????????????????????????????????????????????

?????

?JavaScript??new Date()???????????????????????????????????UTC???????????????????????????UTC??????????????????????????

?????????????????????????????????????????????????????????????????????

?????

  • ???????GMT?

    ?????????????????????????GMT?????????????GMT??+8???

  • ??????UTC?

    UTC????????????????GMT???????????????

  • ????

    ??getTimezoneOffset()???????????GMT??????????????

  • ????

  • ????????

    const timezoneOffset = new Date().getTimezoneOffset();
  • ??????

    ????GMT??????????????????

    ???? = GMT?? - ??????
  • ??GMT??

    ???????????????????GMT???

    GMT?? = ???? + ??????
  • ???????

    ??????????????????????

    • ???????????
    • ?????????????????
    • ????????????????
  • ????

    const timezone = 8; // ????????const offset = new Date().getTimezoneOffset();const nowDate = new Date().getTime();const targetDate = new Date(  nowDate - offset * 60 * 1000 + timezone * 60 * 60 * 1000);

    ????

    • ??????????????????????????????
    • ??????????????????????GMT????????

    ???????????????????????????????????????????

    转载地址:http://hpwu.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    Opencv——模块介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>